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GitHub には、Claude Code をはじめとする MCP 対応クライアントからリポジトリや Issue、Pull Request にアクセスできる公式の MCP サーバーが提供されています。本記事では、このサーバーに Personal Access Token（PAT）で接続し、Claude Code から GitHub のデータを参照・操作できる環境を構築する手順をハンズオン形式で解説します。Fine-grained PATの発行から登録、動作確認、チームへの共有まで一連の手順を扱います。

Windowsで「いつの間にかメモリが足りなくなる」現象の原因を、タスクマネージャーとリソースモニターを使って特定する手順をまとめました。プロセス一覧の確認方法から、メモリリークを疑う判断基準、原因アプリ特定後の対処までを段階的に解説します。

Claude CodeのMCPサーバー設定をチームメンバーと共有する方法を、天気予報MCPサーバーを題材にハンズオン形式で解説します。.mcp.jsonの生成、${VAR}形式による環境変数化、APIキーなど機密情報の.envファイルでの管理、.gitignoreの整備、Gitリポジトリへの共有までを一通り扱います。

Claude Code に MCP サーバーを接続する設定方法を解説します。Claude Desktop との設定の違い、トランスポートとスコープの考え方、基本コマンドの使い方を整理した上で、公式の天気予報サーバーを題材に、WSL と Windows ネイティブの両方で接続手順を実演します。

Claude Codeにプロジェクトの文脈を渡す設定ファイル「CLAUDE.md」について、公式ドキュメントを軸に書き方と運用のポイントを解説。配置場所別の記述例から段階的開示、Hookとの連携まで実例で紹介します。

Anthropic社のAIコーディング支援ツール「Claude Code」のCLI版をWindows環境に導入する手順を解説します。WSLとWindowsネイティブの両方のインストール方法、認証、対話モード・ワンライナーモードの基本操作、よく使うコマンドまでを一通りまとめました。

VS CodeのDev Containers拡張機能を使い、Dockerコンテナ上にPython開発環境を構築する手順を解説します。devcontainer.jsonの書き方から、コンテナ内でのコード補完・実行・ファイル同期まで、一通りの流れを紹介します。

Docker Composeを用いた複数コンテナの構成管理と、システム起動の自動化について解説します。単体のコンテナを動かす段階から先に進み、Webサーバー、データベース、管理ツールといった複数のサービスが連携するシステムを、一つの設定ファイル（docker-compose.yml）で制御するための方法を示します。また、セキュリティ対策（.env）やコンテナ同士の連携を保証するヘルスチェック（自動待機）などについても取り扱います。

Dockerコンテナの「使い捨て」の強みを活かしつつ、データの永続化とコンテナ間通信を実現する方法を解説。名前付きボリュームとバインドマウントの使い分け、ユーザー定義ネットワークによる名前解決の仕組みを、Adminerを使った実践ハンズオン形式で学べます。

Dockerfileの基本コマンドと役割、効率的なビルドのためのキャッシュの仕組みを解説します。Next.jsの実行を例に、ビルドオプションの使い方から.dockerignoreによる除外設定、マルチステージビルドによるイメージ作成の手順まで、一連の流れを解説した入門記事です。

本記事では、Windows環境にDocker Desktopを導入し、ApacheコンテナでローカルのHTMLファイルを同期表示させるまでの手順をまとめました。インストールなどの初期設定から、基本操作、そしてバインドマウントの設定までを一通り解説します。

本記事では、WSLで立ち上げたMCPサーバーにclaude for desktopからアクセスする方法をご紹介します。MCPサーバーには公式から提供されている天気予報のAPIを使用し、接続のためのJSONファイルの書き方を解説します。最後にテストを実施して、プロンプトからMCPサーバーを利用します。

WSL2上のUbuntuでNVIDIA製GPU（CUDA）環境を構築する手順を解説します。Windows側ドライバーの導入から、CUDA Toolkitのインストール、nvidia-smi -Lによる動作確認までを説明します。

Windowsのリモートデスクトップ接続で発生する「ブラックアウト現象（真っ黒画面）」の対処法をまとめました。接続はできているけど画面が真っ黒なときに、接続先の再起動という解決策から、それが叶わない状況での代替案までを4つのステップでまとめました。特に、画面が映らない状態でのブラインド操作（ショートカットやコマンド入力）の注意点についても触れました。

Rust製のPython管理ツール「uv」の基本操作とプロジェクト管理手法。pyenv、pip、venvなどの役割を統合し、単一のインターフェースでPython環境を制御する具体的な手順を整理しました。プロジェクトごとのPythonバージョン固定や、ロックファイルによる再現性の確保など、必要な機能を網羅的に解説します。